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步骤5：水仙直播近日當某電商平台宣布，對超過5000名存在“砍價”“加贈”等虛假價格優惠行為的電商作者進行處罰時，有的粉絲還有點不理解——至於嗎？真不是小題大做。直播間可以拚演技，現在有不少知名主播以精心設計的情景劇帶貨。但“演戲”式砍價不同於“情景劇”式帶貨，二者最大的區別在於提供的信息是否真實。“演戲”式砍價主要為了虛構低價印象，讓消費者產生撿漏錯覺。通常來說，知名品牌價格相對透明，且價格體係管控嚴格，“演戲”式砍價主要用於大眾不熟悉的雜牌產品。這些產品是直播間衝高訂單數的秘密武器，能幫非一線主播刷出人氣值和營業額。但苦於產品本身沒什麼競爭力，隻能靠極低的價格吸引人。主播為了把冷門商品賣出去，才設計出一波三折的砍價場景，虛構價格優惠。“演戲”式砍價的本質是虛構價格等信息，涉嫌違反價格法、廣告法、電商法、明碼標價規定等多項法律法規，是監管部門明令禁止的違法行為。在虛假信息誘導下，經常有消費者衝動下單。可是，如果賣貨時說的話是假的，又怎麼能保證賣的貨是真的呢？從消費者反饋來看，“演戲”式砍價推銷的產品更容易出現假冒偽劣等問題，嚴重影響消費體驗、擾亂市場秩序及平台公平競爭環境。此次處罰5000多名主播，給市場敲了一記警鍾。涉事主播受到的處罰主要是“扣除信用分和凍結傭金”。近期多家餐廳因為明碼標價做得不到位被投訴，監管部門介入後，餐廳大多賠償或退款了。對比來看，平台對主播的處罰不算輕，但也談不上重。主播挨罰能否刹住“演戲”式砍價，效果有待觀察。根據我國法律，被“演戲”忽悠的消費者可要求主播提供“退一賠三”“退一賠十”等賠償，平台有責任協助辦理或者提供“不退貨僅退款”等保障措施。當前電商行業正從“有貨賣”過渡到“賣好貨”階段，優質、專業、差異化的內容才是電商行業的活廣告、金招牌。“演戲”式砍價無助於培育健康業態，反而會拖累商家和平台的口碑。平台為主播提供開展經營活動的場所，且從主播帶貨活動中受益，不僅對主播負有監管責任，也有必要加強平台治理，提升經營合規性，優化消費者體驗。實踐證明，成功的頭部主播大多具備真實、可信、專業、吸引力強等特點。直播電商行業應建立長效機製，從持續打擊惡意違規行為、幫商家做好合規管理、引導主播創作優質內容等方麵入手，一方麵避免商家因不懂法導致踩線，另一方麵大力宣傳已經湧現出的好苗子，發掘優質內容新商家，並以流量扶持等傾斜政策，鼓勵其他商家向他們學習。不管是情景劇式帶貨，還是講解式帶貨，合規應是主播與粉絲互動的第一原則。。
步骤6：《千金直播》失眠和午睡有關？這樣午睡可提高晚上睡眠質量對於上班族來說，似乎中午要休息一會兒，下午才有精神工作。特別在周末、長假期間，很多人大部分的時間都在床上度過，通過補充睡眠來“提高免疫力”。而有人會感到“午睡後越睡越累”“晚上入睡困難”。所以，我們到底能不能午睡呢？午睡有哪些好處？1.提高工作效率。睡眠時大腦皮質的神經細胞受到保護而得到休息，身體各部分也得到相應的休息，因活動而消耗的體力就可以慢慢恢複過來。所以午睡是給大腦充電的極佳方式，從而提高工作效率。2.促進淚液分泌。閉眼入睡後眼球睫狀肌可以得到充分休息，淚腺開始分泌淚水，滋潤幹澀的眼球，緩解疲勞。3.修複皮膚屏障。當睡著時肌肉、內髒器官等消耗減少，皮膚血管完全開放，血液可充分為其提供營養，進行自我修複和細胞更新。皮膚的新陳代謝在睡眠狀態下最為旺盛。並不是所有人群都適合午睡對於普通人來說，20-30分鍾的午睡是可以提高夜晚睡眠質量的。一是睡眠周期分為五個階段，前兩個階段是相對淺睡，第三、四階段是深度睡眠，最後一個階段即快速眼球運動期，是開始做夢的階段。前兩個階段發生在30分鍾內，如果在第一階段醒來，讓人感覺好像沒有睡覺，在第二階段睡眠中，大腦開始對陳述性記憶整合加工，對記憶進行鞏固。因此，合理的午睡就是從第一階段睡眠開始，進入並停留在第二階段，且避免進入深睡眠期。二是如果睡眠時間過長，大腦的中樞神經就會促使腦組織毛細血管關閉時間長，體內新陳代謝過程也就減慢，睡醒後人體各組織器官被迫喚醒，就會產生全身疲乏的感覺。但對於失眠者來說，午睡會減少夜間睡眠的驅動力，所以不提倡午睡。這就是“我都失眠了，醫生為什麼反而不讓我睡午覺？”的原因，通過減少花在床上的非睡眠時間來提高睡眠效率的一種失眠改善方式。。
步骤7：金桔直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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